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文 | 定焦One 陈丹
编辑 | 魏佳
AI漫剧风头正盛之际，短剧行业又迎来下一个拐点 。
过去几个月 ，一种更具颠覆性的内容形态正在加速出圈——AI真人短剧。从数据来看 ，它已经跑出了具有代表性的作品 。《斩仙台AI真人版》（以下简称“斩仙台 ”）上线两天登顶红果漫剧热播榜，六天播放量破亿；仅2025年12月 ，就有8部AI真人短剧播放量突破3000万 。
所谓AI真人短剧 ，并非新物种。与传统的真人短剧相比，其演员的形象和表演过程完全由AI生成；与AI漫剧相比 ，它不再依赖虚拟的漫画风格 ，而是试图复刻真人演员的外形 、表情与镜头语言，更接近观众熟悉的观影体验 。
早在2024年 ，行业内就已出现相关尝试 ，2025年的《兴安岭诡事》《奶团太后宫心计》也曾引发各方关注 。但当时技术不够稳定，人物一致性 、画面真实感与沉浸体验存在明显短板。因此，去年AI在短剧行业生产力的释放更多体现在二次元画风的漫剧上 。
变化发生在最近一轮技术迭代之后 。以《斩仙台AI人版》为例 ，与几个月前的作品相比 ，人物细节更加稳定，音画同步问题基本解决 ，观众不再频繁被“AI感 ”打断 ，而是能够更顺畅地进入剧情本身。
而且，更多接近甚至超越《斩仙台AI真人版》品质的作品 ，正在路上。
多位从业者向‘定焦One’透露 ，多个互联网平台已将今年春节档视为AI真人短剧的关键节点，并提前完成项目储备 。一旦有爆款跑出 ，投流与资源倾斜将迅速加大 。
如果说 ，去年的春晚让宇树机器人完成了一次“公众亮相”，那么今年春节档 ，文娱行业的出圈时刻或许属于AI真人短剧。
谁在抢滩AI真人短剧？
从在淘宝接单起步 ，到获得150万元风险投资，杨波只用了不到一年时间 。现在，他正在青岛筹备一家属于自己的AI公司 。
杨波并非科班出身的导演。过去十多年 ，他一直在做新闻视频 ，也拍过微电影，偶尔跟短剧导演有一些业务往来 。长期与镜头、剪辑打交道 ，让他对技术变化格外敏感 ，因此对于AI技术的发展始终保持关注 。
去年9月，他第一次使用AI工具制作视频。最初只是想试一试 ，但很快 ，他意识到这件事并不只是“效率更高 ”这么简单，“AI可能会重塑整个制作流程 ，Premiere （PR）、After Effects（AE） 、3D Max这类传统视频编辑软件都会被AI所取代 。 ”
几乎没有犹豫 ，杨波选择转向这个尚未成型的新赛道 。
作为传统媒体出身的创作者，杨波很清楚自己的优势并不在于“懂模型” ，而在“懂画面 ”。在他看来 ，现在不过是将过去的创作经验和对视听语言的理解，迁移到了AI工具之上 。通过批量订单的积累，他逐渐摸索出了一套相对成熟的AI创作流程 。
如今 ，他的客户大致分为三类：一类仍是淘宝 、闲鱼上的低价订单；第二类是传统影视剧组和制作团队 ，希望借助AI降低特效和制作成本；第三类则是AI公司本身，比如与杨波团队正在合作的360公司 ，希望用真实项目 ，测试和展示自家的工具与能力。
随着资金和人才逐渐到位，杨波开始向更完整的形态推进。他想把公司做成一家全包式AI内容承制方：从剧本改编 ，到AI生成 ，再到最终上线，一条链路全部覆盖 。客户只需要给出题材和方向 ，便能定制AI真人短剧和漫剧 。
与杨波的内容基因出身不同 ，吴杰茜更多代表了技术派的路线。
这位北大光华学院的毕业生，和几位清北背景的同学一起创业 ，开发了一款名为FilmAction的全流程AI影视及视频生成平台 ，采用全AI Agent逻辑与全自动托管的制作模式，可以一键生成对标影视级的内容 。他们的客户多为专业的影视制作机构 。最近几个月，越来越多短剧公司主动找上门 ，这些公司希望完成AI转型 ，但是无从下手。
在给这些内容公司出技术方案的同时，吴杰茜团队也开始直接下场制作AI内容 。吴杰茜告诉‘定焦One’ ，去年年底前的一两个月 ，他们团队开始做AI真人短剧，目前有几部剧同时在做 ，有一些已经到了后期阶段 ，很快就能上线 。
当杨波和吴杰茜们加速跑马圈地时，更多个体创作者在技术洪流中的状态则是 ，想入局 ，但找不到方法。
编剧而非在去年8月被AI展现的效率震撼，萌生了创业的念头 。但现实环境让她不敢轻易辞去工作 ，只能利用业余时间摸索 。擅长用文字构筑世界的她 ，急需一位懂技术、懂镜头语言的合伙人，但这样的人始终未能出现。她只得孤身一人自学，耗费大量时间与金钱“抽卡（即不断调用AI生成内容以达到期望中的要求） ” ，最终苦涩地发现 ，AI生成视频远非输入一段文字那么简单 。
而非的困境并非个例 。在社交平台上，一位个人创作者的分享引发了不少共鸣：个人产能极低 ，在等待那渺茫的“爆款”出现前 ，精力与资金已消耗殆尽，而沉没成本高企 ，令人骑虎难下。很多人即便最终进入了行业 ，也只是成为了一名抽卡设计师——“以为自己是在抓住风口，其实只是产业链上一颗随时可以替换的螺丝钉 ”。
“入局的人一定会越来越多 。 ”吴杰茜直言 。但与AI漫剧早期“赚快钱”的心态不同 ，AI真人短剧对运营与系统能力的要求更高。短剧技术平台巨日禄创始人杰夫在公开场合判断 ，这个赛道会迅速从蓝海转向红海，且非常依赖运营 ，即成本和效率的控制 ，谁能尽可能高性价比 、高经济性 、高循环效率的做出优质内容，谁就能跑出来，而抱着玩票心态的人几乎没有胜算 。
“这个行业值得投入 ，但赚钱与否看你的水平 。 ”他说到。
对于而非这样的个体创作者而言 ，他们已经看见了风口，却被挡在工具、合作网络与资本之外 。很显然 ，这一行的门槛并没有低到“人人可参与 ” 。
成本降了 ，赚钱多了吗？
技术大幅提升了AI真人短剧的产出效率，但这是一门好生意吗？
与传统影视动辄成百上千的团队相比 ，AI剧组堪称精练。杨波介绍 ，一个4-5人的团队基本就是当前市场中精品项目的配置 。
从具体流程和工种分工来看，AI真人短剧的生产 ，更像是一条被高度压缩的流水线 。
通常先由编剧完成剧本 ，随后进行集中讲戏。在不少项目中，编剧与导演合并为一个角色 ，负责整体结构 、画面风格 、人物设定及节奏控制 。
在要求更高的项目中 ，前期还会引入概念设计师，负责关键视觉设定 。完成概念阶段后，由编导输出分镜、人物设定等 ，再由抽卡设计师生成视频素材 ，经编导审核后进入剪辑与配音阶段。
在早期，杨波也踩过一些坑 ，一度将视频生成完全交由设计师。但生成的视频剧情平淡不说 ，也没有节奏和悬念可言，就像是流水账 。后来 ，他专门去影视院校招聘了一些编剧 、导演专业的学生 ，也挖了一些短剧编剧 。
吴杰茜介绍，目前市面上AI视频的生产方式可以概括为三类：个人手搓 、团队化工作流 ，以及全流程平台自动化生成。
个人手搓非常依赖创作者个人的能力 ，质量波动极大，也难以规模化 。
一些工作室和团队则搭建了相对稳定的工作流 ，例如通过ComfyUI批量生成统一风格的图片 ，再利用各种AI工具进行视频创作 。
还有一类工作室，会利用全流程的平台，如Filmaction、巨日禄等直接生成作品。吴杰茜介绍 ，如果要求不高或者是特定题材 ，通过Agent跑一集一分钟的短剧，最快只需3-5分钟 ，未来这个时间甚至会进一步压缩 。
这些方式之间的效率差异 ，带来了成本和质量的分化 。“不同作品对细节的要求不一样，制作人审美和交付的水准也不一致 ，就导致整个制作时长从几分钟到几天差别非常大。”吴杰茜说到 。
即便AI短剧的成本波动很大 ，但相比真人短剧仍然下降了很多 。
《斩仙台》制作方可梦AI创始人熊昺辉曾对媒体介绍，AI真人短剧每分钟制作成本大幅低于传统真人短剧 ，降幅超过六成；AI漫剧的成本优势更为突出 ，每分钟制作成本仅为传统动画短剧的1/5。而且随着技术的发展，未来成本仍有下探的空间 。
目前 ，AI真人短剧的主要变现方式与短剧类似 ，仍然是上传至短剧平台或内容平台，通过平台分账结算，或作为定制内容交付给B端客户 。根据抖音最近公布的激励政策 ，真人AI短剧超头部分账保底最高可达360万/部 ，上限甚至超过了真人实拍短剧。
理论上来说，如果成本降低或是激励增加 ，从业者的收益会增加。不过 ，效率提升的另一面，是迅速压低了整体报价 ，市场秩序也随之变得复杂 。
杨波称 ，去年制作AI真人短剧一分钟的市场价还是大几千甚至上万，现在已经下探至1000元 。他指出 ，当前行业鱼龙混杂 ，许多人并无实际制作能力，但想充当“中间商”赚一笔差价。有人拿着他们的片子擅自去找客户的情况发生了好几次 。
这些“二道贩子 ”四处转包询价 ，带来混乱的同时 ，也导致市场陷入恶性价格战 。“市场上只要有一个制作单位降价了，就会互相比着降 ”。据他介绍，一些低质量产内容的价格被压至每分钟两三百元 。这类项目一般由一个人用AI工具就能跑出来 ，很多公司会用极低的薪水招一些大学刚毕业的学生做这些项目 。
同时 ，围绕信息不对称的商业行为大量出现。杨波提到，市面上存在收费高昂但内容有限的培训课程 ，也有以“买量”“充值 ”为名吸引创作者投入的项目 ，其实际效果存在争议 。
“现在赚到钱的，还是算力平台和卖课的人 。 ”杨波感慨。
AI真人短剧的商业环境 ，仍然更像是一场早期混战 。标准尚未建立 ，技术派 、内容转型者与投机者并存，价格和质量波动剧烈 。
AI真人短剧 ，能否跑出长期玩家？
在吴杰茜看来 ，AI在影视行业的普及，从来不只是一个技术命题 ，更是一道商业选择题。
尤其在AI真人短剧这一新形态中 ，技术能力正在影响着“赚钱效率”。
在当前阶段，AI真人形态的作品已经在“第一眼 ”上接近以假乱真，但细节仍然会在关键时刻暴露问题 。有人上传了一个AI生成视频 ，人物的皮肤质感 、表情细腻程度乃至环境渲染都近乎完美 ，但眼泪滑落的速度却违背直觉，让观众瞬间出戏 。
这非个别现象 ，当下AI仿真内容仍然面临技术制约。
最容易让观众“出戏 ”的仍然是人物的表演 。眼神的游移、停顿的节奏、转身的犹豫——这些情绪上的细微变化 ，仍然难以被AI稳定生成 。与此同时，人物的一致性 、人物与环境的互动 、肢体细节与空间 ，需要反复调整提示词、提高抽卡次数来提升精品率。吴杰茜介绍 ，当前很多AI精品内容，很多环节都需要大量的人工校正 。
这一阶段可以理解为 ，仍需“人为介入的自动化” 。在标准要求不高的项目中 ，AI已经可以覆盖绝大部分生产流程；一旦对叙事连贯性 、空间逻辑或情绪密度提出更高要求，人力成本便会迅速回升。这也是为什么 ，在现阶段 ，一个成熟演员在片场“开机五分钟进入状态 ”，依然具备难以替代的效率优势 。
也正因如此，AI技术率先在短剧领域普及并不意外 。相比电影或长剧 ，短剧更接近一种内容快消品：观众更关注情节爽感和情绪释放 ，对制作细节的容忍度更高。这为当前技术条件下的AI真人短剧落地，提供了现实空间 。
从现有市场格局来看 ，AI短剧制作逐渐分化出两条路线 。
一类被业内戏称为量大管饱的“邪修 ”路径。部分公司通过高度标准化流程 ，以规模换效率。这类公司并不追求单部作品的极致完成度，而是通过稳定产能和平台适配度建立优势 。漫剧领域的头部公司酱油动漫就是代表之一 ，根据公开资料 ，酱油动漫每月已经可以稳定产出数十部作品，每月流水达到了5000万 。
另一类则坚持精品化路线。九紫源 、魔方动漫等团队 ，希望通过少量高完成度作品 ，确立行业内的标杆地位 。
这两条路径短期内并不会相互取代，反而可能长期并存 。但可以预见的是 ，随着参与者增多 ，竞争将持续加剧。
当AI短剧被证明具备商业可行性后，参与者的层级也开始发生变化 。竞争不再只发生在短剧公司之间，影视与内容平台等“正规军”也在加速入场 ，布局方向不仅限于AI短剧 ，而是更广义的AI内容 。
博纳、华谊 、昆仑万维（维权） 、儒意影业等传统影视公司均已有所动作，或自制 ，或与AI公司合作。爱奇艺、腾讯视频 、芒果TV等平台方 ，也通过竞赛与流量扶持推动生态成熟 。
在吴杰茜看来，传统影视公司如果能用好AI工具 ，叠加其在内容产业上的积累 ，也会诞生爆款 。但目前市场上影视公司数量众多，AI的普及未来将不可避免带来价格的内卷。相比之下 ，技术公司由于数量相对有限 ，而且对技术把控能力强，更容易控制成本 ，因此在当前阶段更容易保持利润空间 。但随着技术平权时代的到来 ，它们也得补齐自己讲故事能力的短板 。
最终真正拉开差距的，仍是高效率讲好故事的能力。她判断，或许到明年这个时候 ，观众已经很难分辨哪些内容是真人实拍 ，哪些由AI生成。届时，无论最初是内容出身还是技术起家的头部公司 ，都会逐渐走向同一方向：同时具备内容判断力与技术整合能力 。
而对于更多中小公司来说 ，目标只有一个——先活下来 。
【央视新闻客户端】
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