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来源：DeepTech深科技
2 月 17 日 ，英伟达与 Meta 宣布达成一项多年战略合作伙伴关系 ，Meta 将采购并部署数百万颗英伟达芯片 。此次交易不仅涵盖现有的 Blackwell 架构及下一代 Rubin GPU，更标志着 Meta 首次大规模独立部署英伟达的 Grace CPU 和 Vera CPU ，旨在实现 AI 推理性能与能效的翻倍 。
分析师预测该协议将全力支撑 Meta 截至 2028 年投资 6 ，000 亿美元构建 30 座数据中心的宏伟计划。这一强强联手巩固了英伟达在 AI 基础设施领域的统治地位，也预示着 Meta 正加速迈向个人超级智能时代 ，更意味着 Meta 可能彻底放弃了自研芯片 。
值得注意的新角色是 Grace CPU ，而且这次 Grace CPU 是单独售卖的，并不是和 GPU 绑定在一起 。这不是一笔小买卖，如前所述这笔交易的金额在数百亿美元级别。Meta 光在 2026 年的 AI 相关资本支出就计划冲到 1 ，350 亿美元 ，而这家社交巨头在 2026 年到 2028 年之间还要在全美投入 600 亿美元建设数据中心 。这样来看，英伟达拿到了其中很大一部分 。也就是说 ，扎克伯格把宝押在了黄仁勋身上。
英伟达之前也售卖 CPU ，但是一般是和 GPU 打包成为一个超级芯片，售卖给那些做超算的客户。而 Meta 是第一个大规模单独部署 Grace CPU 的科技巨头 ，并且 2027 年还要用上下一代 Vera CPU 。
为何一家社交公司需要这么多 CPU？这和 AI 的推理阶段有关 。很多人把 AI 的训练和推理混为一谈 ，其实完全是两回事。训练是让模型学会说话，使用的是 GPU 那种并行计算的蛮力 。推理是模型实际跑起来回答问题 ，需要的计算类型不一样 ，对于功耗的要求更加苛刻 。
过去两年，大家都在卷训练 ，所有 GPU 一卡难求。但是 ，现在 AI 正在进入推理时代 。Meta 的 AI 每天服务几十亿用户，推荐内容 、处理消息 、生成回复，这些都是推理任务 。如果全用 GPU 跑 ，不仅浪费 ，电费也扛不住。Grace CPU 的优势恰恰就在这里：性能功耗比很高，花费同样一度电 ，它能够干更多的活 。
有分析师表示 ，人们现在正在从训练时代走向推理时代，需要完全不同的计算方式 。英伟达让 Meta 用上 Grace CPU ，相当于在 AI 计算的另一条战线身上也插了一脚。
传统的 CPU 巨头们大概笑不出来 ，至于那些专门做推理芯片的创业公司，压力可能更大了 。因为 2025 年 12 月 ，英伟达刚从一家名为 Groq 的推理芯片公司挖走了一批人才 。
另一个值得关注的应用是 WhatsApp ，Meta 此次宣布会使用英伟达的机密计算技术 WhatsApp 增加 AI 功能。机密计算是一个安全层面的东西，简单来说就是数据在使用的过程中也是加密的 ，谁都看不见 ，包括运行它的服务器。
这对于社交软件来说太重要了 。一直以来，WhatsApp 的核心卖点都是端到端加密，如果为了增加 AI 功能要去读取用户消息 ，那就等于是砸自己招牌 。但是有了机密计算 ，Meta 可以在不碰触用户聊天内容的前提下跑 AI 模型。比如，可以帮助用户自动回复摘要、智能提醒待办事项 ，或者让未来的某个 AI 助力在你聊天时悄悄给你递资料 。
而这件事的意义不止于 WhatsApp 。它意味着 ，AI 可以进入那些对于隐私极度敏感的场景，而不必牺牲功能。
另据悉 ，过去一年 Meta 一直在自研 AI 芯片 ，也在和 AMD 合作，2025 年 11 月还被爆出和谷歌谈过使用后者的 TPU 的事情 。正因此有分析师表示 ，Meta 会继续卖 AMD 的芯片 。这是 Meta 作为大客户的典型策略 ，手里得有备选方案，才不至于被人卡脖子。
更何况英伟达的 GPU 至今仍然缺货 。Rubin 系列刚刚进入量产 ，Blackwell 系列还在排队 。对于 Meta 这种体量的公司来说 ，与其等着自家芯片慢悠悠地成熟，不如先砸钱把英伟达的产能锁死一批，确保 2026 年 1 ，350 亿美元的预算能够花出去。这也给大厂提了一个醒 ，觉得自己可以造芯片就对英伟达摆出“我不需要”之姿态的公司，可能得慎重一些了 。
另一个值得关注的点是网络 。Meta 这次使用了英伟达的 Spectrum-X 以太网平台 ，能够让几百万块芯片之间飞快地互相通信。这意味着训练一个大模型 ，就像几百万个人一起干活一样，如果中间的沟通效率低 ，芯片再快也没用。回想起来 ，英伟达当年斥巨资收购 Mellanox，就是为了今天这一步 。因为芯片是大脑 ，网络是神经 ，英伟达正在把这两样都握在手里 。
（来源：https：//www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/）
前面提到，Meta 在 2026 年 1 ，350 亿美元的 AI 支出 ，去 2025 年翻了将近一倍。作为对比，整个阿波罗登月计划总花费也就在 1，500 亿美元左右 。也就是说 ，Meta 、微软 、谷歌、亚马孙这几家今年在 AI 上的投入加起来 ，够再上好几次月球 。
对于英伟达来说，这笔订单的意义不只是钱。它意味着 Meta 从购买 GPU 的客户变成了使用全套英伟达技术的合作伙伴 ，从 CPU 到 GPU 到网络和完全软件全包了 。然而 ，小扎是否能够实现自己的 AI 梦想？答案或许就在几年之内 。
参考资料：
https：//www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504
https：//nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia
https：//x.com/davealtavilla/status/2023881270309101687
https：//www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880513/nvidia-meta-ai-grace-vera-chips
https：//www.axios.com/2026/02/17/meta-nvidia-gpu-cpu-deal
https：//about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/
https：//www.benzinga.com/markets/tech/26/02/50677310/jim-cramer-says-those-building-own-chips-may-have-to-worry-about-allocations-after-meta-deal-calls-smugness-toward-nvidia-tiresome
https：//www.cnbc.com/2026/02/17/meta-nvidia-deal-ai-data-center-chips.html
排版：胡巍巍
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希望本篇文章《玩家必搜“微信红包埋雷扫雷辅助器”原来有神器下载！》能对你有所帮助！
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